DeepSeek-R2大模型或将发布（预计本月5月）

qlhotfj

DeepSeek-R2大模型或将发布

2025-05-16 19:44




　　4月30日凌晨DeepSeek更新Prover-V2大模型，据多方消息透露，国内AI技术领军企业深度求索（DeepSeek）计划于5月发布新一代旗舰大模型DeepSeek-R2，预计比GPT-4成本下降97%。作为国产AI技术的里程碑产品，R2在推理能力、多模态处理及成本控制方面实现重大突破，或将重塑全球AI竞争格局。




　　在权威评测集 GSM8K 和 MATH 等任务中，R2 的推理能力超越了 GPT 系列及 Claude 3.7 Sonnet，尤其在复杂数学题和代码生成等场景中表现出色。例如，R2 支持逐步推导与自主纠错，能够解决类似“7 米甘蔗过 2 米门”这样的逻辑难题。




　　此外，R2 结合检索增强生成（RAG）技术，支持图文理解与跨模态内容生成，适用于科研、教育、企业服务等多个领域。其 128K 超长上下文窗口能够解析 50 页 PDF 文档或完整代码库，且多轮对话记忆能力显著提升。通过 Native Sparse Attention（NSA）技术，R2 的解码速度提升了 11.6 倍，推理成本较初代大幅降低，更适配智能手机、AI PC、智能家电等场景。

老墨

干部 发表于 2025-5-18 22:20
等什么时候取个如豆包、通义、文心一言等汉字名称，就是国产的了。

你不知道中文名叫深度思考吗？

qlhotfj

DeepSeek R2的技术突破三大核心：

1.模型架构创新层面，采用自主研制的Hybrid MoE3.0架构，实现1.2万亿动态激活参数(实际计算消耗仅780亿参数)，经阿里云实测验证，在处理长文本推理任务时，单位token成本较GPT-4Turbo下降97.3%(数据来源:IDC算力经济模型测算);

2.数据工程，构建覆盖金融、法律、专利等垂直领域的5.2PB高质量语料库，通过多阶段语义蒸馏技术，使指令遵循准确率提升至89.7%(对比测试集:C-Eval2.0);

3，硬件适配突破，其自研分布式训练框架实现昇腾910B芯片集群利用率达82%，在FP16精度下实测算力达512PetaFLOPS，达到同规模A100集群的91%效能(华为实验室验证数据)。

从应用层突破来看，DeepSeek R2在多模态领域实现三大技术迭代:

1)视觉理解模块采用ViT-Transformer混合架构，在COCO数据集物体分割任务中取得92.4 mAP精度，较CLIP模型提升11.6个百分点;

2)工业质检场景中，基于自适应特征融合算法，在光伏EL缺陷检测项目中将误检率压缩至7.2E-6(隆基股份产线实测数据);

3)医疗诊断模块通过知识图谱增强技术，在胸部X光片多病种识别任务中达到98.1%准确率，超越放射科主任医师专家组平均水平的96.3%(北京协和医院双盲测试结果)。

干部

等什么时候取个如豆包、通义、文心一言等汉字名称，就是国产的了。

刷盘弟

嗯呢

干部

老墨 发表于 2025-5-18 23:35
你不知道中文名叫深度思考吗？

你不知道深度思考只是上面那些AI软件都有的一种功能吗

莆阳名仕

干部 发表于 2025-5-18 22:20
等什么时候取个如豆包、通义、文心一言等汉字名称，就是国产的了。

深度求索